关于召开2020年“健康医疗大数据与人工智能前沿论坛”的通知
保障全民健康已成为世界各国发展的共同目标,为促进健康医疗大数据的研究和应用发展,进一步推动大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链和5G通讯等新一代信息新技术在健康医疗领域前沿的交叉研究,推动医疗健康信息化和智能化发展,由中山大学、OHDSI中国、中国生物医学工程学会数字医疗及医疗信息化分会联合主办的“健康医疗大数据与人工智能前沿论坛”将于2020年10月29日-11月1日在广东省广州市召开。会议将同期举办广州健康医疗大数据技术创新联盟年会。
会议将邀请国内、外的健康医疗信息顶尖专家学者和优秀同行,与业内同仁们分享医疗卫生信息化、健康医疗大数据分析与应用、医学人工智能、医学信息标准与术语、医疗质量与患者安全、精准医学、数据安全与隐私等前沿技术领域的最新研究和应用成果,展示健康医疗新模式、新技术和新产品,进一步促进健康医疗信息领域的研究交流、工作推进、人才培养与国际合作。
欢迎从事健康医疗大数据与人工智能研究应用、健康医疗信息化建设与管理、健康医疗大数据科学的同仁们积极参会。现将大会有关事宜通知如下:
一、组织机构
1.主办单位:
中山大学、中国生物医学工程学会数字医疗及医疗信息化分会、OHDSI中国
2.承办单位:
中山大学健康医疗大数据国家研究院、中山大学中山医学院、广东省大数据应用学会、广州健康医疗大数据技术创新联盟
3.协办单位:
生物医学大数据教育部工程研究中心、广东省健康医疗大数据工程技术研究中心、HIT专家网、广东省生物医学工程学会医学信息工程分会
二、会议地点
远洋宾馆(广东省广州市越秀区环市东路 412 号)
三、会议时间
1.会议召开时间:10月29日-11月1日
(一)会议报到
拓导课报到:10月29日 15:00-22:00,10月30日 7:30-10:00
大会报到:10月30日 15:30-22:00,11月01日 7:30-10:00
(二)拓导课
时间:2020年10月30日(周五) 8:30-18:00
(三)大会开幕式及专家报告
时间:10月31日(周六)8:30-18:00
交流参观:11月1日(周日)上午
(四)大会闭幕
时间:2020年11月1日(周日)中午
2.中文投稿:李老师,sysumi@mail.sysu.edu.cn
3.英文投稿地址:https://www.editorialmanager.com/supp/
4.论文投稿截止日期:2020年9月5日(原定为:2020年8月25日)
5.论文审稿通知时间:英文多轮审稿,由email通知
*详细信息参见会议网站:http://www.healthbdai.net/
四、会议内容
1.主要议题
大数据方法:健康医疗大数据分析及方法、临床科研数据的分析与利用;
医学人工智能及临床医用:医学自然语言处理、深度学习、医学知识库与临床医疗智能化等;
互联网+医疗健康:分级诊疗、远程医学、医联体、医养结合和健康管理等;
信息标准与安全:健康医疗信息标准、数据共享、交换与集成、标准化数据模型与术语标准分组、信息安全与隐私保护等;
精准医学:基因组学和临床数据整合、组学数据挖掘与整合标准化模型、疾病知识网络、生物信息与临床医学的转化研究;
医疗质量和患者安全:医学信息技术提高医疗质量和患者安全、临床数据挖掘与应用。
医学虚拟/增强现实研究与应用:医学动态环境建模与立体显示、医学仿真教学、虚拟现实的临床研究与应用、数字化虚拟人与全息人等。
其他相关议题。
2.拓导与培训课程
健康医疗大数据与医学人工智能相关理论和标准、前沿研究与实践相关内容。
五、参会对象
医疗卫生机构信息化技术工作、管理人员及主管信息领导;
临床科室大数据与医学人工智能相关工作及研究人员;
中山大学健康医疗大数据国家研究院各理事单位;
中国生物医学工程学会数字医疗及医疗信息化分会委员;
OHDSI 中国、广州健康医疗大数据技术创新联盟等成员;
高校医学信息相关院系教师及研究人员等。
六、会议费用
会务费:1200 元/人,厂商代表会务费:1500 元/人,在读应届学生 900 元/人(食、宿统一安排,费用自理)。
七、会议注册缴费方式
登录大会网址:http://www.healthbdai.net/
选择“会议注册”模块进行注册缴费(具体操作请查看网站内指引)
汇款时请按照“数字分会+人员姓名/厂商”进行备注
汇款账户信息:
开户银行:中国农业银行股份有限公司北京东单支行
银行账户:11 191 401 040 000 126
户名:中国生物医学工程学会
联系方式:宋老师(财务),010-65265035,swyxgch@126.com
八、联系方式
李老师,邮箱:sysumi@mail.sysu.edu.cn,电话:13600053843
田老师,邮箱:ty.1987823@163.com,电话:13656649075
“2020年健康医疗大数据与人工智能前沿论坛”筹备组
2020年6月9日